現在正在焦頭爛額中，先把作業第一題~習題3.4我的作法跟大家分享，歡迎討論！ a.依變項（response variable）：Number of Hour of Home Religious Activity 解釋變項（explanatory variable）：Gender b.SPSS 先在空白資料檔中輸入所有觀察值 （各類別編碼後一一輸入） 「分析」→「敘述統計」→「交叉表」 列：Gender 欄：Number of Hour of Home Religious Activity 「格」→百分比：橫列 貼上語法→跑出圖表 （我跑出來的是百分比，雖然課本說的是比例propotion，但是我想應該也可以吧？） 解釋：男性受訪者中從事宗教活動多集中於0或1-9小時等低比例，而女性從事宗教活動時間多者比例較高，顯示女性從事宗教活動的時間較男性為長。 c.SPSS「統計圖」→「條形圖」 「集群化」、「觀察值組別之摘要」→定義 「條形圖表示」：觀察值個數、「類別軸」：Number of Hour of Home Religious Activity、「定義集群依據」：Gender 貼上語法→跑出圖表 解釋：比較男女的差異，除了花0小時在從事宗教活動上的男性比女性多外，其餘都是女性多於男性，可知整體而言，女性從事宗教活動的時間比男性多。 d.兩個圓餅圖的比較，只能分別顯示各類別的比例，從圖形中對於男女的差異很難一目了然，因此不如side by side bars來得適切。
第三題~習題3.26 a. (i) 2.0(本來應該是1.966，因為進位到小數點後一位，所以變成2.0) (ii) 89.7 b. 斜率（slope）2.62為正值，因此為「正相關」（positive association），也就是x值愈大、y值也愈大，本例即表示GDP愈高時，行動電話使用百分比愈高。 c. 以美國為例，GDP(x)為34.3，預測行動電話使用百分比(y)為89.7，殘差（residual）為-44.6，顯示實際值遠低於迴歸線的預測值，亦即就美國的例子而言，迴歸線的預測誤差較大。
我的答案，大家參考一下，有錯要說一下！ 1. 課本第三章習題3.4 a. the response variable is number of hours of home religious activity. the explanatory variable is gender. b.由上表百分比可看出，女性在家從事宗教活動的時間從0小時的43.5%一次往下降低。而男性則是以1-9小時為最高的38.3%，但，0小時的比率也高達29.8%。而不論男女，0-10小時所佔的比率都已占七成、八成。 c.由下圖可看出男、女性共同有個趨勢：圖形屬於右偏。 d.如果使用兩個pie charts 可能就無法如上面的長條圖，可輕易看出個時段的比較 2. 課本第三章習題3.14 r(a)=-0.5 r(b)=0.6 r(c)=-0.9 r(d)=0
3. 課本第三章習題3.26 a. y-hat=-0.13+2.62*0.8=1.966 for the minimum x=0.8 y-hat=-0.13+2.62*34.3=89.736 for the maximum x=34.3 b. 斜率是2.62 這表示：手機的使用率與GDP成正相關。 c. y-hat=-0.13+2.62*34.3=89.736 residual=45.1-89.736=-44.636 這麼大的負residual可以知道，美國的GDP雖然高，但或許並非所有的美國人都在經濟上跟著受惠／又或許，GDP跟手機使用率有相關，但並沒有因果關係。
3.92題 GPA和GRE的相關 (那一大段她說不會用言語形容) a. 當大學生的GPA以1單位增加，研究生第一年的GPA以0.37個單位增加 b. 既然相關不會是0，假如我們知道他們大學的GPA，那麼我們可以完美的預測一個研究生第一年的GPA c. 大學生的GPA和研究生第一年的GPA是曲線而不是直線 d. 當其中一個變項增加時，另一個變項也會有微弱的增加趨勢
3.93題 r的屬性：下列哪一個不是r的屬性 a. r總是介在1和-1之間 b. r依賴兩個定名為自變項的變項 c. r是測量x與y之間線性相關的強度 d. r 不會視x或y的單位而定 e. r 和回歸方程式的斜率有相同的符號
3.94題 解釋r：哪一個可以解釋r=0.30 a. 一個弱的、正向相關 b. c. 當x增加一個單位時，y會改變0.30單位 d. 比兩個變項的r=-0.70，具有更強的關聯性
3.95題 關於r的正確描述：下列的描述哪 一項是正確的？ a. 相關總是和迴歸線的斜率是一樣的 b. c. d. 假如在x和y之間存在著U型關係，這種關聯性是不適當的
27 Comments:
關於這次的作業，課本後面都沒有附解答ㄌ，嗚嗚嗚.....
老師有將每次作業成績掛在網路上哦！
昨晚太緊張了，沒仔細看，第五第六題有解答參考，其他好像都沒有，大家加油！
我將pdf檔寄出了，沒收到的寄個信給我。
作業3.4的第三題 如果你在右下角找不到加權值的同學，請~:
資料_觀察加權值_再將次數分配那一變項加入"次數變數"那一欄
這樣子出來的圖形才會正確地反應出次數。
班代大人：
您是怎麼做習題3.4的啊？
為什麼我覺得好像沒有要用到加權值啊？
我想，
應該是我將第一行當時間變項、第二行當性別變項、第三行當分配次數吧~?
這樣做，如果不用加權值，做出來的圖形就會男生五個，女生五個。
現在正在焦頭爛額中，先把作業第一題~習題3.4我的作法跟大家分享，歡迎討論！
a.依變項（response variable）：Number of Hour of Home Religious Activity
解釋變項（explanatory variable）：Gender
b.SPSS
先在空白資料檔中輸入所有觀察值
（各類別編碼後一一輸入）
「分析」→「敘述統計」→「交叉表」
列：Gender
欄：Number of Hour of Home Religious Activity
「格」→百分比：橫列
貼上語法→跑出圖表
（我跑出來的是百分比，雖然課本說的是比例propotion，但是我想應該也可以吧？）
解釋：男性受訪者中從事宗教活動多集中於0或1-9小時等低比例，而女性從事宗教活動時間多者比例較高，顯示女性從事宗教活動的時間較男性為長。
c.SPSS「統計圖」→「條形圖」
「集群化」、「觀察值組別之摘要」→定義
「條形圖表示」：觀察值個數、「類別軸」：Number of Hour of Home Religious Activity、「定義集群依據」：Gender
貼上語法→跑出圖表
解釋：比較男女的差異，除了花0小時在從事宗教活動上的男性比女性多外，其餘都是女性多於男性，可知整體而言，女性從事宗教活動的時間比男性多。
d.兩個圓餅圖的比較，只能分別顯示各類別的比例，從圖形中對於男女的差異很難一目了然，因此不如side by side bars來得適切。
班代大人：
請參考：我是先把課本題目交叉表的數字拆開，先設性別的變項和宗教行為的變項，性別賦予男：1、女：2，宗教行為賦予0：1、1-9：2、10-19：3、20-39：4、40以上：5的編碼，然後依各類別的個數輸入到空白資料檔中，再跑交叉表，並呈現它的比例（百分比），
你的作法我不懂耶，什麼是加權啊？可以教一下嗎？
感激不盡！
作業第二題~習題3.14應該很簡單，大家都會吧？
(1) r=-0.9 → (c)
(2) r=-0.5 → (a)
(3) r=0 → (d)
(4) r=0.6 → (b)
第三題~習題3.26
a. (i) 2.0(本來應該是1.966，因為進位到小數點後一位，所以變成2.0) (ii) 89.7
b. 斜率（slope）2.62為正值，因此為「正相關」（positive association），也就是x值愈大、y值也愈大，本例即表示GDP愈高時，行動電話使用百分比愈高。
c. 以美國為例，GDP(x)為34.3，預測行動電話使用百分比(y)為89.7，殘差（residual）為-44.6，顯示實際值遠低於迴歸線的預測值，亦即就美國的例子而言，迴歸線的預測誤差較大。
目前只做到第三題，因為我在學校值班，所以才有網路可以用，頭昏腦脹！
我要下班了，其他的明天再做囉！
對了，班代大人，
非常感謝您的翻譯，
對小弟是莫大的幫助，
還有我沒收到您的pdf檔耶，
麻煩您再傳一次囉！
感激不盡！
非常感謝昌和、皓程同學每次都為大家詳細解答，若沒有他倆的協助與幫忙，本人功課鐵定交不出來。
今早我四點就爬起來看功課範圍〈很神精質〉，網站打不開，直到快8點，終於打開了，和曉音一樣，欲哭無淚......
我的spss當了，目前無法再做一次。
我的做法大概是：
打開spss（廢話）
填入資料時，第一個變項是時間數，第二個變項是性別，第三個變項是非配次數。
然後加權（資料_觀察加權值_再將次數分配那一變項加入"次數變數"那一欄）
加權的原因是：時間（區間）跟性別都可以當類別變項。
然後就分析 描述 交叉
再來因為沒spss了，所以，大概就這樣了。
我的答案，大家參考一下，有錯要說一下！
1. 課本第三章習題3.4
a. the response variable is number of hours of home religious activity.
the explanatory variable is gender.
b.由上表百分比可看出，女性在家從事宗教活動的時間從0小時的43.5%一次往下降低。而男性則是以1-9小時為最高的38.3%，但，0小時的比率也高達29.8%。而不論男女，0-10小時所佔的比率都已占七成、八成。
c.由下圖可看出男、女性共同有個趨勢：圖形屬於右偏。
d.如果使用兩個pie charts 可能就無法如上面的長條圖，可輕易看出個時段的比較
2. 課本第三章習題3.14
r(a)=-0.5 r(b)=0.6 r(c)=-0.9 r(d)=0
3. 課本第三章習題3.26
a. y-hat=-0.13+2.62*0.8=1.966 for the minimum x=0.8
y-hat=-0.13+2.62*34.3=89.736 for the maximum x=34.3
b. 斜率是2.62 這表示：手機的使用率與GDP成正相關。
c. y-hat=-0.13+2.62*34.3=89.736 residual=45.1-89.736=-44.636
這麼大的負residual可以知道，美國的GDP雖然高，但或許並非所有的美國人都在經濟上跟著受惠／又或許，GDP跟手機使用率有相關，但並沒有因果關係。
4. 課本第三章習題3.92~3.97(6題多選題，也有單選的可能)
3.92-c,d 3.93-b, 3.94-a 3.95-d 3.96-b,c, 3.97-
5. 課本第四章習題4.29
c
6. 課本第四章習題4.31
a.這是一種實驗，因為試驗者將受試者隨機分成實驗組(抽菸)與對照組(不抽菸)
b.這是一種不道德的實驗；實驗時間過長；受試者在長時間的受測期間，可能會遇到太多未知的變項；很少有人會願意成為這樣的受試者。
7. 課本第四章習題4.90 & 4.93 (2題多選題，也有單選的可能)
4.90-a,b, 4.93-a
我應該是班代的作法，可是我有點不懂，為啥要加權，我也覺得怪怪的，剛開始做跑出1，現在又做跑出數值，我頭上一堆問號，我的作法是
開空白資料檔，『變數檢視』設定 1.性別 （女=1，男=2,因位怕麻煩直接用表格的順序）
2.祈禱時數（1=不曾，2=1~9，依此類推），
3.個數
然後在『資料檢視』處依序將資料打入
指令
分析/描述統計/交叉表/祈禱時數 拉入 『列』，性別 拉入『直行』，
右下角 打勾 顯示集群長條圖
『格』打勾 觀察值，百分比的 直條，橫列
/繼續/確定
就會跑出表格，剛開始個數的數值數值都跑1，加權後有跑正確的，可是我覺得怪怪ㄉ，又把加權消掉，神奇的是，後來個數數值就跑出來ㄌ，反正就是一知半解，把作法提供大家參考。
班代大人：
我也要pdf檔，可以麻煩你寄到我的信箱嗎？
sugarchang.tw@yahoo.com.tw，感激ㄋㄟ
班代大人：
不好意思，小弟資質駑鈍，
還是不懂「觀察加權值」是做什麼用的，
可否解釋一下，謝謝！
如果不加權，只會出現男生:5 女生:5 情形。
加權是為了讓spps知道，
我們的次數分非配情形。
同學，
電腦教室的user:sociology.
班代，
我也需要pdf檔。
monica.liu@expeditors.com
我沒收到PDF檔，請班代大人有空也寄給我喔！謝謝！sophia@webmail.jhes.tpc.edu.tw
班代大大，我也一直在等待你的pdf檔。謝謝
報告班代大人：
習題4.29不是選擇題喔！
題目的例子四種偏誤(bias)都有犯，
要分別列出解釋其偏誤之處！
(課本後面的解答裡有)
皓程：
謝謝囉～！
小弟的作業第四、七題，跟班代大人的有一點點出入，請大家參考、共同討論看看囉：
4.習題3.92：d 習題3.93：b
習題3.94：a 習題3.95：a、d
習題3.96：a、b 習題3.97：c
7.習題4.90：b 習題4.93：a、d
這是我大學剛畢業的學生幫我翻譯的，請大家酌量參考！
3.92題 GPA和GRE的相關
(那一大段她說不會用言語形容)
a. 當大學生的GPA以1單位增加，研究生第一年的GPA以0.37個單位增加
b. 既然相關不會是0，假如我們知道他們大學的GPA，那麼我們可以完美的預測一個研究生第一年的GPA
c. 大學生的GPA和研究生第一年的GPA是曲線而不是直線
d. 當其中一個變項增加時，另一個變項也會有微弱的增加趨勢
3.93題 r的屬性：下列哪一個不是r的屬性
a. r總是介在1和-1之間
b. r依賴兩個定名為自變項的變項
c. r是測量x與y之間線性相關的強度
d. r 不會視x或y的單位而定
e. r 和回歸方程式的斜率有相同的符號
3.94題 解釋r：哪一個可以解釋r=0.30
a. 一個弱的、正向相關
b.
c. 當x增加一個單位時，y會改變0.30單位
d. 比兩個變項的r=-0.70，具有更強的關聯性
3.95題 關於r的正確描述：下列的描述哪
一項是正確的？
a. 相關總是和迴歸線的斜率是一樣的
b.
c.
d. 假如在x和y之間存在著U型關係，這種關聯性是不適當的
3.96題 描述XX變項的聯想
你可以概述兩個XX變項x和y的資料
a.畫一個x和y數值的XX圖
b.建立一個x和y數值的隨機表格
c.計算x和y之間的相關性
d.為每一個變項建立一個box plot
3.97題 斜率和相關
迴歸方程式的斜率和相關性在觀念上的相似
a. 他們都不會視測量的單位而定
b. 他們都一定會落在1和-1之間
c. 她們都擁有同樣的符號
d.
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